Operação antes da vitrine
Sistemas precisam reprocessar, auditar, observar falhas e continuar úteis fora do ambiente local.
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// dados, software e IA aplicada em produção
Engenheiro de Dados / MLOps
Construo automações, pipelines e aplicações de dados em produção, conectando engenharia de software, dados e IA aplicada para transformar processos manuais em sistemas escaláveis.
1 {
2 "focus": "data platforms",
3 "delivery": "APIs + pipelines + automation",
4 "quality": ["lineage", "tests", "observability"],
5 "location": "Bahia, Brasil"
6 }Sistemas precisam reprocessar, auditar, observar falhas e continuar úteis fora do ambiente local.
Schema, qualidade, lineage e regras explícitas transformam arquivos dispersos em ativos confiáveis.
Arquitetura modular, testes e documentação são parte do produto, não acabamento posterior.